WORKBUDDY / TEAM AI
让 AI 工作助手真正被用起来。
从场景审计、知识接入到权限规范和分角色培训,把 WorkBuddy 配置成团队每天愿意打开的工作入口。
- 3–5 个高频场景
- 企业知识与引用
- 权限与人工复核
- 采用率运营
FancyFDE 走进业务现场,把 AI、智能体与工程能力,变成可上线、可度量、可复用的生产力。不是又一个 Demo,而是一条能交付的路径。
到第一个可运行原型
不等待完美方案,先用真实任务验证。
典型场景进入真实流程
包含集成、权限、评测与上线。
代码、文档与能力交接
不制造供应商锁定。
Cookie、追踪脚本与表单
本站静默运行,不收集访客信息。
WHY FANCYFDE
模型越来越强,但业务不会因为一个 API 自动变好。真正的差距在场景选择、系统集成、流程改造、采用率和持续运营。我们把这五件事当作工程问题来解决。
先定义可验证的业务结果,再决定用什么模型、什么架构。
用最小闭环进入真实使用,让反馈来自用户,而不是会议室。
代码、文档、运行手册和培训一起交付,让团队真正接手。
WHAT WE DO
从企业 AI 到端侧产品,再到智能体系统。可以单独合作,也可以由同一支团队端到端完成。
HOW WE WORK
我们把不确定性放在最前面解决。每一阶段都有明确产出,不做没有验收标准的长期项目。
访谈业务与一线,梳理流程、数据、系统与约束,建立基线。
选一个高杠杆切口,在两周内做出可运行原型,用真实任务测试。
接入真实系统,补齐权限、异常、评测与监控,推进到日常使用。
培训团队、固化指标、复盘迭代,把能力留在组织内部。
FEATURED PROGRAMS
AI 工具的价值不在许可证数量,而在它是否改变了某个人每天的工作。我们围绕两个高频入口做深度落地。
WORKBUDDY / TEAM AI
从场景审计、知识接入到权限规范和分角色培训,把 WorkBuddy 配置成团队每天愿意打开的工作入口。
CODEX / ENGINEERING
基于真实代码库的实战培训,覆盖任务拆解、上下文管理、测试、评审与安全边界,形成可复用的工程规范。
PRODUCT ENGINEERING
产品定义、体验设计、跨端开发、后端与上架支持,由同一支团队负责。减少交接损耗,也减少“设计很好、实现走样”。
iOS / Android / React Native / Flutter
微信 / 支付宝 / 抖音生态
Cocos / Phaser / 互动玩法
API / 数据 / 支付 / 运营后台
AI APPLICATIONS
把模型、知识、工具和流程组装成可评测、可观测、可维护的 AI 应用。该自动的自动,该交给人的交给人。
WHERE IT SHOWS UP
以下是我们最常见的六类切入点。它们不是模板,但能帮你判断自己的问题落在哪一类。
销售、法务、财务来回传文件,报价周期长,条款遗漏靠人盯。
知识散落在文档、工单和群聊里,新人上手慢,回答口径不一致。
AI 编程工具人手一个,但用法各异,质量与安全边界没人定义。
预约、会员、支付还靠表格和人工,复购数据无法沉淀。
活动需要轻量互动,但缺少稳定玩法和可复用的技术方案。
制度、项目和历史决策找不到,老员工一走知识就断档。
ENGAGEMENT MODELS
不需要一开始就签一个庞大的年度项目。先用小成本验证方向,再决定是否扩大。
适合还没想清楚从哪里开始的团队。用半天到两天,把机会、约束和优先级摊开。
适合已经有一个明确场景的团队。从原型到真实流程上线,按里程碑验收。
适合需要持续交付多个场景、同时建设内部能力的组织。
所有合作从明确范围与验收标准开始。没有隐藏报价项,也不以长期锁定为目标。
规模不是首要标准。无论是 10 人的创业团队还是数千人的组织,只要有一个明确的业务问题、愿意让一线参与,并接受用指标验收,都值得聊一聊。
诊断工作坊 1–2 天;原型通常 2 周;进入真实流程的试点 4–8 周。App 或小程序通常 4–16 周,取决于范围、后台复杂度和上架要求。
外包按需求交付功能,我们按业务结果交付。范围不是客户单方面写好的,而是一起诊断后确定;上线也不是终点,采用率、指标和团队接手同样在验收范围内。
可以。Codex 团队培训、AI 工作坊和 WorkBuddy 使用培训都可以独立合作。我们也会在培训后提供可选的辅导期,帮助团队把方法用进真实项目。
项目开始前明确数据边界、模型服务、日志保留与访问权限。优先使用企业级 API 或私有部署,敏感数据可脱敏。不会默认把客户数据用于模型训练。
可以。我们常驻中国,但大部分交付支持远程。FDE 项目通常需要 2–3 天现场观察,之后采用现场与远程混合的节奏。
诊断工作坊按固定费用;交付项目按阶段和里程碑报价;长期合作按月或按季度。报价前会明确范围、交付物和验收标准,不按“人天”模糊计价。
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